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    固定效应模型和随机效应模型是社会科学研究中的常用模型。在社会科学研究者在使用回归模型进行分析时,有可能存在这样一种情况,即每个案例在不同时点上的残差都存在一定的相关和相互依赖,这通常是因为不同案例在某些未被观察到的特征上存在差异,这就违背了误差项相互独立的假设,而固定效应模型和随机效应模型都是用来解决残差相关的问题。二者均可用在从非实验数据中进行有效的效果推论中。但固定效应模型更适合被用来控制那些无法被测量的变量。本书介绍了固定效应模型的基本原理、Logistic回归方法,并对计数变量的固定效应模型和事件史数据的固定效应模型进行了介绍。在本书的最后,作者介绍了固定效应结构方程模型,并以将相关软件的应用指令列举在附录中。

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