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大数据质量

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  • 著者:蔡莉 朱扬勇
  • 译者:
  • 丛书名: 大数据技术与应用
  • 出版社:上海科技
  • 出版日期:2017-01-01
  • ISBN:9787547833742TP.47
  • 版次:01版01次
  • 装帧:平装
  • 开本:16开
  • 页数:224

    数据作为一种基础性与战略性资源得到了广泛认可,数据服务成为很多组织和机构日常营运和活动中必不可少的重要环节。当下,数据质量在理论与实践中越来越受到关注,不仅是制约数据产业发展的关键问题,也是大数据应用研究中绕不开的重大命题。本书汇集了国内外数据质量研究的经典理论、技术和方法,以及最新的前沿发展趋势;首先介绍了传统数据质量研究的各种代表性成果;接着,在此基础上,结合大数据的特性,分析大数据时代下数据质量面临的挑战,并详细介绍基于大数据的数据质量相关技术的实现;最后,通过一个实际案例,提出一套完整的大数据质量解决方案。
    本书可作为高等院校相关专业高年级学生和研究生的数据质量课程教材,以及从事数据质量研究和应用的科技工作者的参考书。

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