1 绪论 1.1 生物特征识别技术概述 1.2 生物特征识别技术的分类 1.3 生物特征识别技术的市场前景 1.4 生物特征识别技术的现状
1 绪论 1.1 生物特征识别技术概述 1.2 生物特征识别技术的分类 1.3 生物特征识别技术的市场前景 1.4 生物特征识别技术的现状 1.5 生物特征识别技术的优点和缺点 1.6 小结2 掌纹和掌脉识别技术的基本原理 2.1 掌纹识别技术的基本原理 2.2 掌脉识别技术的基本原理 2.3 小结3 掌纹的特征提取算法 3.1 基于Moire特征的掌纹特征提取算法 3.2 应用景象匹配的掌纹识别方法 3.3 基于结构的匹配算法 3.4 基于统计的匹配算法 3.5 基于子空间的方法 3.6 基于编码的方法 3.7 小结4 机器学习与掌纹识别 4.1 机器学习在生物特征识别中的应用 4.2 挖掘和利用未匹配细节点的掌纹识别 4.3 小结5 掌纹识别系统的实现 5.1 基于数码相机的掌纹识别系统 5.2 基于视频摄像头的掌纹识别系统 5.3 基于ARM开发板的嵌入式掌纹识别系统 5.4 基于扫描仪的嵌入式掌纹识别系统 5.5 掌纹识别系统的性能比对 5.6 小结6 掌脉采集系统及识别算法 6.1 掌脉采集系统的设备选取 6.2 掌脉采集系统设计 6.3 掌脉识别算法研究 6.4 小结7 掌纹掌脉融合识别技术 7.1 多模态生物特征识别技术 7.2 掌纹掌脉融合识别技术的原理 7.3 掌纹掌脉融合采集仪 7.4 掌纹掌脉融合技术的性能评价 7.5 多模态生物特征数据库 7.6 小结8 掌纹掌脉识别技术的实际应用 8.1 掌纹掌脉识别技术为第三方支付保驾护航 8.2 掌纹掌脉识别技术在门禁考勤中大显身手 8.3 基于掌纹掌脉识别技术的实名认证新趋势 8.4 掌纹掌脉识别技术与移动互联完美结合 8.5 小结9 掌纹掌脉识别技术无所不能 9.1 掌纹掌脉识别技术与安全 9.2 掌纹掌脉识别技术与医疗 9.3 掌纹掌脉识别技术与交通 9.4 掌纹掌脉识别技术与旅游 9.5 掌纹掌脉识别技术与文化娱乐 9.6 小结10 掌纹掌脉识别技术的下一个浪潮之巅 10.1 掌纹掌脉识别技术与物联网 10.2 掌纹掌脉识别技术与大数据 10.3 掌纹掌脉识别技术与VR 10.4 掌纹掌脉识别技术与人工智能 10.5 小结11 泛地铁时代来临 11.1 泛地铁带来的聚合效应 11.2 打造新商圈和新城市格局 11.3 当前泛地铁环境的成熟应用 11.4 掌纹掌脉融合技术进入泛地铁环境中的必要性和可行性 11.5 通过掌纹出入地铁的流程说明 11.6 小结12 泛地铁的掌纹掌脉识别技术前沿 12.1 一种基于掌纹掌脉融合识别技术的泛地铁支付系统技术实现 12.2 一种基于常客信息的地铁支付系统 12.3 小结13 掌纹掌脉识别技术在泛地铁产业的深度展望 13.1 地铁掌脉识别技术与大交通联通结合 13.2 地铁掌脉识别技术与游戏结合 13.3 地铁掌脉识别技术与大数据结合 13.4 地铁掌脉识别技术与VR结合 13.5 地铁掌脉识别技术与广告结合 13.6 地铁掌脉识别技术与交友结合 13.7 地铁掌脉识别技术与娱乐结合 13.8 小结参考文献后记